Was kostet ein KI-Chatbot für deine Website?

Auf die Frage nach den Kosten für einen KI-Chatbot gibt es keine einzelne Antwort, weil unter diesem Namen drei sehr verschiedene Dinge verkauft werden. Was ein KI-Chatbot für deine Website kostet, hängt zuerst davon ab, welche der drei Arten du brauchst, und erst danach vom Anbieter.

• Ein SaaS-Widget: ein Chat-Tool im Abo, das du auf deine Website oder deine FAQ ansetzt und mit einem Code-Schnipsel einbindest. Du richtest es selbst ein.
• Ein eingerichteter Assistent auf deinen eigenen Dokumenten: ein KI-Assistent, der deine Handbücher, Preislisten, AGB und Produktdaten durchsucht und daraus antwortet. Jemand bereitet die Inhalte vor, testet die Antworten und hält ihn am Laufen.
• Ein individueller Assistent mit Integrationen: dasselbe, plus Live-Verbindungen zu deinen Systemen, damit er eine Bestellung nachschlagen, einen Termin buchen oder einen Lead in dein CRM eintragen kann.

Für die meisten kleinen Unternehmen ist die mittlere Spalte der sinnvolle Einstieg, deshalb ist sie hervorgehoben. Sie antwortet aus deinen eigenen Inhalten statt aus dem offenen Internet, du zahlst nicht für Integrationen, und du kannst sie später an deine Systeme anbinden, wenn du weißt, welche Fragen tatsächlich kommen.

SaaS-Chatbots rechnen auf eine von drei Arten ab: ein Monatstarif mit Kontingent, ein Preis pro KI-Gespräch oder ein Preis pro gelöster Anfrage. Die meisten nennen ihre Preise in US-Dollar, ohne Mehrwertsteuer.

Unter jedem Chatbot arbeitet ein Sprachmodell, das pro Token abgerechnet wird (ein Token ist etwa drei Viertel eines englischen Wortes). Mit ein paar offen genannten Annahmen lässt sich ausrechnen, was ein Gespräch kostet. Wir rechnen mit vier Fragen pro Gespräch, bei denen jede Frage etwa 4.000 Tokens mitschickt (die Anweisungen, die passenden Abschnitte aus deinen Dokumenten und das bisherige Gespräch) und etwa 250 Tokens Antwort zurückbekommt: 16.000 Tokens hinein und 1.000 heraus.

Tausend Gespräche im Monat mit einem gängigen Modell kosten etwa 42 $ an Modellnutzung. Wofür du wirklich bezahlst, ist alles drumherum: Inhalte aufbereiten, testen, Hosting, Monitoring und jemand, der falsche Antworten korrigiert. Über drei Jahre sieht das so aus:

Zwei Assistenten, die im Chatfenster gleich aussehen, können sich im Preis um Tausende Euro unterscheiden. Der Unterschied liegt fast immer in einem dieser sechs Punkte.

1. 1

   Unaufgeräumte Quelldokumente

   Veraltete PDFs, Preislisten, die sich widersprechen, und Wissen, das nur in Köpfen steckt. Das zu ordnen ist oft der größte Teil der Einrichtung, und genau das macht die Antworten richtig.

2. 2

   Integrationen

   Jedes System, mit dem der Assistent spricht, etwa dein Onlineshop, Kalender oder CRM, braucht eine Verbindung, Berechtigungen, Fehlerbehandlung und Tests. Jede Integration ist Entwicklungsarbeit.

3. 3

   Sprachen

   Jede Sprache braucht eigene Testfragen und geprüfte Antworten. Ein Assistent, der auf Deutsch aus niederländischen Dokumenten antwortet, muss auf Deutsch getestet werden.

4. 4

   Übergabe an einen Menschen

   Wann tritt der Bot zur Seite, wie übernimmt eine Kollegin das Gespräch und was passiert außerhalb der Geschäftszeiten? Eine gute Übergabe gibt eine Zusammenfassung mit, damit der Kunde nicht alles wiederholen muss.

5. 5

   Protokolle und Kontrolle

   Jemand sollte jede Woche eine Stichprobe der Gespräche lesen, falsche oder fehlende Antworten finden und die Quelle verbessern. Ohne das lässt die Qualität langsam nach.

6. 6

   Volumen und Modellwahl

   Mehr Gespräche, längere Dokumente in jeder Anfrage und größere Modelle erhöhen den Verbrauch. Pro Gespräch ist das wenig, bei Tausenden im Monat sieht man es auf der Rechnung.

An einer Stelle solltest du nicht sparen: beim Testen. Sammle vor dem Start fünfzig echte Fragen aus deinem Postfach und prüfe jede Antwort. Das kostet einen Tag und verhindert die peinlichen Fehler, nach denen Kunden dem Bot nicht mehr trauen.

Besucher tippen Namen, E-Mail-Adressen, Bestellnummern und manchmal viel Persönlicheres in ein Chatfenster. Damit sind Chatprotokolle personenbezogene Daten im Sinne der DSGVO, und du bist dafür verantwortlich, auch wenn ein Anbieter den Chatbot betreibt.

• Schließe mit jedem Anbieter, der die Gespräche verarbeitet, einen Auftragsverarbeitungsvertrag, wie Artikel 28 DSGVO es verlangt. Bauen wir einen Assistenten für dich, schließen wir einen mit dir, wie in unseren AGB beschrieben.
• Erwähne den Chatbot in deiner Datenschutzerklärung: was er erfasst, wozu, wer es verarbeitet und wie lange du es speicherst.
• Lege eine Speicherfrist für Chatprotokolle fest und lösche sie auch planmäßig.
• Frag, wo der Anbieter die Gespräche verarbeitet und, falls das außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums geschieht, auf welcher Rechtsgrundlage die Daten übermittelt werden.
• Prüfe, dass Gespräche nicht zum Training der Modelle des Anbieters genutzt werden und dass die Einstellung dafür in deinem Konto stimmt.
• Halte sensible Daten heraus: Bitte Besucher, keine Gesundheitsdaten oder Passwörter zu teilen, und verbinde nur die Systeme, die der Assistent wirklich braucht.

Die europäische KI-Verordnung (AI Act) fügt eine Pflicht hinzu, die jeden Chatbot auf einer Website betrifft. Artikel 50 verlangt, dass ein KI-System, das direkt mit Menschen kommuniziert, so gebaut ist, dass sie erfahren, dass sie mit KI interagieren, spätestens beim ersten Kontakt, sofern das nicht offensichtlich ist. Die Pflicht gilt seit dem 2. August 2026. Der Digital-Omnibus zur KI, veröffentlicht am 24. Juli 2026, hat die Fristen für Hochrisiko-Systeme verschoben, diese Pflicht aber unverändert gelassen.

Ein Chatbot rechnet sich auf drei Wegen: Fragen, die er beantwortet und die sonst ein Mensch beantwortet hätte, Zeit, die dein Team zurückbekommt, und Besucher, die kaufen oder buchen, weil sie um 22 Uhr eine Antwort bekommen haben. Die ersten beiden lassen sich gut messen; zusätzliche Verkäufe sind schwieriger zu messen, lass sie bei der ersten Rechnung weg.

Die schwächste Annahme sind die 40 %. Manche Chatfragen wären nie in deinem Postfach gelandet, und manche Antworten schicken den Kunden trotzdem zu dir. Zähle nur Fragen, die sonst ein Mensch bearbeitet hätte, und miss den Anteil in einer Pilotphase, statt den Durchschnittswert eines Anbieters zu übernehmen.

Wir bauen die mittlere und die rechte Spalte des Vergleichs: Assistenten, die aus deinen eigenen Dokumenten antworten und, wo es sich lohnt, mit deinen Systemen verbunden sind. Jedes Projekt folgt denselben Schritten wie unsere übrige KI-Arbeit, und nichts geht live, bevor du gesehen hast, wie er deine eigenen Fragen beantwortet.

1. 1

   Entdecken

   Wir schauen uns die Fragen an, die du bekommst, die Dokumente, die sie beantworten, und wo ein Chatbot den größten Nutzen bringt.

2. 2

   Pilot

   Ein funktionierender Assistent auf deinen echten Dokumenten, mit echten Fragen getestet, damit du die Antworten beurteilen kannst. Dann entscheidest du: ausbauen oder aufhören.

3. 3

   Einführen

   Wir binden ihn in deine Website ein, richten die Übergabe an dein Team ein, sichern ihn ab und zeigen deinem Team, wie es Gespräche prüft.

4. 4

   Verbessern

   Wir messen die Ergebnisse, schließen Lücken in den Antworten und passen den Assistenten an, wenn sich deine Produkte und Fragen ändern.

Wir bauen auf SereChat auf, der KI-Plattform, die wir selbst entwickeln und betreiben, mit einer Wissensbibliothek für deine Dokumente. Wir wählen Modell und Anbieter je Anwendungsfall, nennen sie im Angebot und wählen Anbieter und Einstellungen, die deine Daten nicht zum Training öffentlicher Modelle verwenden.

Ein KI-Assistent auf deinen eigenen Dokumenten beginnt bei 2.500 €, eine Automatisierung, die an deine Systeme anbindet, bei 3.500 €. Die laufenden Kosten beginnen bei 150 € im Monat und wachsen mit dem Volumen; die erwarteten Kosten kennst du vor dem Start. Sieh dir die Preise für KI an, oder frag uns zu deinem Chatbot.