Wat kost een AI-chatbot voor je website?

Op de vraag "wat kost een AI-chatbot?" bestaat geen enkel antwoord, omdat er drie heel verschillende dingen onder die naam worden verkocht. Wat je betaalt, en wat het kost om een AI-chatbot te laten maken, hangt eerst af van welke van de drie je nodig hebt, en pas daarna van de leverancier.

• Een SaaS-widget: een chattool waar je een abonnement op neemt, die je op je website of FAQ richt en met een stukje code op je pagina's zet. Je stelt hem zelf in.
• Een ingerichte assistent op je eigen documenten: een AI-assistent die je handleidingen, prijslijsten, voorwaarden en productgegevens doorzoekt en daaruit antwoordt. Iemand bereidt de inhoud voor, test de antwoorden en houdt hem draaiende.
• Een assistent op maat met koppelingen: hetzelfde, plus live verbindingen met je systemen, zodat hij een bestelling kan opzoeken, een afspraak kan inplannen of een lead in je CRM kan zetten.

Voor de meeste kleine bedrijven is de middelste kolom het verstandigste begin, daarom is hij uitgelicht. Hij antwoordt uit je eigen inhoud in plaats van uit het open internet, je betaalt niet voor koppelingen, en je kunt hem later alsnog aan je systemen koppelen, als je weet welke vragen hij krijgt.

SaaS-chatbots rekenen op een van drie manieren af: een maandabonnement met een bundel, een prijs per AI-gesprek of een prijs per opgeloste vraag. De meeste noemen hun prijzen in Amerikaanse dollars, exclusief btw.

Onder elke chatbot zit een taalmodel dat per token wordt afgerekend (een token is ongeveer driekwart van een Engels woord). Met een paar aannames reken je uit wat een gesprek kost. We gaan uit van vier vragen per gesprek, waarbij elke vraag ongeveer 4.000 tokens meestuurt (de instructies, de relevante passages uit je documenten en het gesprek tot dan toe) en ongeveer 250 tokens antwoord terugkrijgt: 16.000 tokens erin en 1.000 eruit.

Duizend gesprekken per maand op een gangbaar model kosten ongeveer $42 aan modelgebruik. Waar je echt voor betaalt is alles eromheen: je inhoud voorbereiden, testen, hosting, monitoring en iemand die foute antwoorden herstelt. Over drie jaar ziet dat er zo uit:

Twee assistenten die er in het chatvenster hetzelfde uitzien, kunnen duizenden euro's in prijs verschillen. Het verschil zit bijna altijd in een van deze zes dingen.

1. 1

   Rommelige brondocumenten

   Verouderde pdf's, prijslijsten die elkaar tegenspreken en kennis die alleen in hoofden zit. Dit op orde brengen is vaak het grootste deel van de inrichting, en het is precies wat de antwoorden goed maakt.

2. 2

   Koppelingen

   Elk systeem waar de assistent mee praat, zoals je webshop, agenda of CRM, vraagt om een verbinding, rechten, foutafhandeling en tests. Elke koppeling is ontwikkelwerk.

3. 3

   Talen

   Elke taal heeft eigen testvragen en gecontroleerde antwoorden nodig. Een assistent die in het Duits antwoordt uit Nederlandse documenten, moet je in het Duits testen.

4. 4

   Overdracht aan een mens

   Wanneer stapt de bot opzij, hoe neemt een collega het gesprek over en wat gebeurt er buiten kantoortijd? Een goede overdracht geeft een samenvatting mee, zodat de klant niet alles opnieuw hoeft te vertellen.

5. 5

   Logging en controle

   Iemand moet elke week een steekproef van gesprekken lezen, foute of ontbrekende antwoorden opsporen en de bron verbeteren. Zonder dat zakt de kwaliteit langzaam weg.

6. 6

   Volume en modelkeuze

   Meer gesprekken, langere documenten in elke vraag en grotere modellen verhogen allemaal het gebruik. Per gesprek is het weinig, bij duizenden per maand zie je het op de rekening.

Bezuinig in elk geval niet op testen. Verzamel voor de lancering vijftig echte vragen uit je inbox en controleer elk antwoord. Dat kost een dag en voorkomt de pijnlijke fouten waardoor klanten de bot niet meer vertrouwen.

Bezoekers typen namen, e-mailadressen, ordernummers en soms veel persoonlijkere dingen in een chatvenster. Daarmee is het chatlog een verzameling persoonsgegevens onder de AVG, en jij bent er verantwoordelijk voor, ook als een leverancier de chatbot draait.

• Sluit een verwerkersovereenkomst met elke partij die de gesprekken verwerkt, zoals artikel 28 van de AVG vereist. Bouwen wij een assistent voor je, dan sluiten we er een met jou, zoals in onze algemene voorwaarden staat.
• Noem de chatbot in je privacyverklaring: wat hij verzamelt, waarom, wie het verwerkt en hoe lang je het bewaart.
• Stel een bewaartermijn in voor chatlogs, en verwijder ze ook echt op tijd.
• Vraag waar de aanbieder de gesprekken verwerkt en, als dat buiten de Europese Economische Ruimte is, op welke grondslag de gegevens worden doorgegeven.
• Controleer dat gesprekken niet worden gebruikt om de modellen van de aanbieder te trainen, en dat die instelling in je account goed staat.
• Houd gevoelige gegevens erbuiten: vraag bezoekers geen gezondheidsgegevens of wachtwoorden te delen, en koppel alleen de systemen die de assistent echt nodig heeft.

De Europese AI Act voegt één plicht toe die elke chatbot op een website raakt. Artikel 50 bepaalt dat een AI-systeem dat rechtstreeks met mensen praat zo gebouwd moet zijn dat ze horen dat ze met AI te maken hebben, uiterlijk bij het eerste contact, tenzij dat al vanzelf duidelijk is. Die plicht geldt sinds 2 augustus 2026. De Digital Omnibus on AI, gepubliceerd op 24 juli 2026, verschoof de termijnen voor AI met een hoog risico, maar liet deze plicht ongemoeid.

Een chatbot verdient zich op drie manieren terug: vragen die hij beantwoordt en die anders een mens had moeten beantwoorden, tijd die je team terugkrijgt, en bezoekers die kopen of boeken omdat ze om 10 uur 's avonds antwoord kregen. De eerste twee zijn goed te meten; conversie is lastiger, dus laat die buiten de eerste berekening.

De zwakste aanname is die 40%. Sommige chatvragen waren nooit in je inbox beland, en sommige antwoorden sturen de klant alsnog naar jou. Tel alleen vragen die anders een mens had afgehandeld, en meet het aandeel tijdens een pilot in plaats van het gemiddelde van een leverancier over te nemen.

Wij bouwen de middelste en de rechterkolom uit de vergelijking: assistenten die antwoorden uit je eigen documenten en, waar het loont, aan je systemen gekoppeld zijn. Elk project volgt dezelfde stappen als de rest van ons AI-werk, en niets gaat live voordat je hem je eigen vragen hebt zien beantwoorden.

1. 1

   Ontdekken

   We kijken naar de vragen die je krijgt, de documenten die ze beantwoorden en waar een chatbot het meeste oplevert.

2. 2

   Pilot

   Een werkende assistent op je echte documenten, getest op echte vragen, zodat je de antwoorden kunt beoordelen. Daarna beslis jij: opschalen of stoppen.

3. 3

   Uitrollen

   We zetten hem op je website, regelen de overdracht naar je team, beveiligen hem en laten je team zien hoe ze gesprekken nakijken.

4. 4

   Verbeteren

   We meten de resultaten, vullen gaten in de antwoorden en passen de assistent aan als je producten en vragen veranderen.

We bouwen op SereChat, het AI-platform dat we zelf ontwikkelen en beheren, met een kennisbibliotheek voor je documenten. We kiezen het model en de aanbieder per toepassing, noemen ze in de offerte, en kiezen aanbieders en instellingen die je data niet gebruiken om publieke modellen te trainen.

Een AI-assistent op je eigen documenten begint bij €2.500, en automatisering die aan je systemen koppelt bij €3.500. De lopende kosten beginnen bij €150 per maand en groeien met het volume; je weet vooraf wat je kunt verwachten. Bekijk de prijzen voor AI, of stel je vraag over je chatbot.